Sade anlatım
Her işi tek başına yapan bir ajan, masası taşan bir genel uzmandır. Çok ajanlı sistem küçük bir ekiptir: işi bölen bir lider, her biri bir parçayı üstlenen uzmanlar ve sonuçları toplayan biri. Herkes yalnızca kendi parçasını gördüğü için kafası net kalır.
Neden önemli
Bağımsız parçalara bölünebilen geniş işlerde bir ajan ekibi, tek ajandan daha hızlı ve daha kapsamlı olabilir. Öte yandan birkaç kat daha fazla token harcar ve hata ayıklaması daha zordur. Makul varsayılan tek ajandır; görev tek bir bağlam penceresine sığmayacak kadar büyükse ya da gerçekten paralel yürütülebiliyorsa ajan ekleyin.
Örnek
Bir pazar araştırması: lider ajan soruyu beş alt soruya bölüyor, beş araştırma ajanı paralel çalışıyor, her biri kısa bir bulgu notu döndürüyor, lider de kaynaklarıyla birlikte birleşik raporu yazıyor.
Bununla en çok karıştırılan kavram
Multi-agent System ve Agentic Workflow arasındaki fark
Beş model çağrısı içeren bir iş akışı çok ajanlı sistem değildir. Onu çok ajanlı yapan, her katılımcının bir ajan olmasıdır: kendi döngüsünü çalıştırır ve adımlarını kendi seçer. Adımlar kodda sabitse, kaç istem içerirse içersin bu bir iş akışıdır.
Teknik katman
Yaygın topolojiler: orkestratör–işçi (lider alt ajanlara iş devreder ve sonuçları sentezler), devirlerle ilerleyen boru hatları ve eşler arası ağlar. Ana fayda bağlam yalıtımıdır: her ajan penceresini tek bir alt probleme harcar ve işler paralel yürür. Ana maliyetler token tüketimi, koordinasyon hataları (görev tanımı belirsizse tekrarlanan ya da atlanan işler) ve sonuçlar özetlenirken kaybolan ayrıntıdır. Parçaları sıkı sıkıya bağlı, her adımı ortak duruma dayanan görevler bu yapıdan nadiren kazanç sağlar.