Sade anlatım
Her istasyonunda bir modelin çalıştığı bir üretim bandı düşünün. Bir istasyon talebi sınıflandırır, sıradaki yanıt taslağını yazar, üçüncüsü kontrol eder. Bant değişmez; yalnızca her istasyondaki işi yapay zeka yapar.
Neden önemli
Bugün üretimde çalışan yapay zekanın çoğu serbest dolaşan bir ajan değil, iş akışıdır. Sabit yollar daha ucuz, daha hızlı, test etmesi ve bir denetçiye anlatması daha kolaydır. Buradan başlayın; otonomiyi yalnızca sabit yolun yetmediğini gördüğünüz yere ekleyin.
Örnek
Gelen destek e-postası: birinci adım etiketler (fatura, teknik, şikâyet), ikinci adım bilgi tabanından yanıt taslağı yazar, üçüncü adım üslubu ve politikayı kontrol eder. Kontrolden geçemezse taslak bir kez geri döner; geçerse bir destek temsilcisinin kuyruğuna düşer.
Bununla en çok karıştırılan kavram
Agentic Workflow ve Agent arasındaki fark
İş akışında yol sabittir: çalışmadan önce akış şeması olarak çizebilirsiniz. Ajan ise yolunu çalışırken seçer; aynı görevin iki çalıştırması farklı rotalar izleyebilir. İş akışı, esneklikten vazgeçip öngörülebilirlik kazanır.
Teknik katman
Yaygın kalıplar: istem zincirleme (her çağrı bir öncekinin çıktısını kullanır), yönlendirme (önce sınıflandır, sonra uzman dala gönder), paralelleştirme (dağıt ve birleştir), orkestratör–işçi düzeni ve değerlendirici–iyileştirici döngüsü. Kontrol akışı kodda durduğu için her adım ayrı ayrı değerlendirilebilir, önbelleğe alınabilir ve yeniden denenebilir. Birçok sistem melezdir: içinde dar kapsamlı tek bir agentic adım bulunan deterministik bir iş akışı.