Sade anlatım
Yirmi yıl boyunca hedef, sonuç sayfasında üst sıraya çıkıp tıklamayı almaktı. Artık soruların giderek büyüyen bir bölümünü, kaynakları kullanıcı yerine okuyup tek bir yanıt yazan bir yapay zeka cevaplıyor. GEO, onun okuduğu ve adını andığı kaynaklar arasında olma çalışmasıdır. Yanıtta yoksanız kullanıcı varlığınızdan haberdar olmaz.
Neden önemli
Alıcılar tedarikçi araştırmasını giderek daha çok bir yapay zekaya sorarak yapıyor. Yanıt birkaç şirketin adını veriyor ve bu kısa liste, kimse bir web sitesine girmeden oluşuyor. GEO o listede olmakla ve listedeyken yapay zekanın sizin hakkınızda ne söylediğiyle ilgilidir. SEO'nun yerini almaz, üzerine kurulur: yapay zeka sistemlerinin çoğu kaynaklarını arama yoluyla bulur.
Örnek
Bir lojistik yazılımı şirketi, müşteri adayları bir asistana “orta ölçekli nakliyeciler için en iyi filo yönetim araçları”nı sorduğunda üç rakibinin adının geçtiğini, kendisininkinin geçmediğini fark ediyor. Net karşılaştırma sayfaları, özgün ölçüm verileri ve sade tanımlar yayımlıyor, iki sektör yayınında yer alıyor ve kırk test sorusunda yanıtlarda ne sıklıkta göründüğünü her ay izliyor.
Bununla en çok karıştırılan kavram
GEO ve SEO arasındaki fark
SEO, bir sıralama algoritmasına ve bağlantılar arasından seçim yapan bir insana göre optimize eder. GEO ise okuyan, pasaj seçen ve yanıtı kendisi yazan bir modele göre. Temelin büyük kısmı ortaktır: taranabilir sayfalar, otorite, net yapı. Başarı ölçüsü ise farklıdır: SEO sıra ve tıklama sayar, GEO anılma ve kaynak gösterilme.
Köken: Terim, Princeton, Georgia Tech, Allen Institute for AI ve IIT Delhi'den Aggarwal ve arkadaşlarının 2023 tarihli araştırma makalesinden gelir.
Teknik katman
Yanıt motorları genellikle soruyu birkaç aramaya çevirir, pasajları getirir ve kaynak göstererek bir yanıt sentezler; yani içerik pasaj pasaj değerlendirilir. İlk çalışmaya ve sonraki pratiğe göre işe yarayanlar: alıntılandığında tek başına anlam taşıyan cümleler, istatistikler, alıntılar ve kaynak gösterimi, net başlıklar ve tanımlar, güncel sayfalar ve marka hakkındaki bilgilerin web genelinde tutarlı olması, çünkü modeller üçüncü tarafların söylediklerinden de beslenir. Teknik ön koşullar: robots.txt'de yapay zeka tarayıcılarına izin, sunucu tarafında işlenen içerik, yapılandırılmış veri. Ölçüm henüz olgun değildir: sonuçlar çalıştırmaya, modele ve soru biçimine göre değişir; izleme, sabit bir soru setinin zaman içinde örneklenmesine dayanır.