Sade anlatım
Bir alıcı bir asistana “küçük bir şirket hangi muhasebe yazılımını kullanmalı?” diye sorduğunda yanıtta birkaç ad geçer. Yapay zeka görünürlüğü; sizin adınızın bunların arasında olup olmadığı, sitenizin kaynak olarak bağlantılanıp bağlantılanmadığı ve hakkınızda söylenenlerin olumlu ve doğru olup olmadığı sorusudur.
Neden önemli
Araştırma ve satın alma kararlarının giderek büyüyen bir bölümü bir asistana sorulan soruyla başlıyor; yanıt da sonuç sayfasının bir zamanlar sunduğu on bağlantının yerine kısa bir liste oluyor. İkinci sayfa yok. Buradaki görünürlük klasik web analitiğinde görünmez, çünkü anılmak bir ziyaret üretmez. Bilinçli olarak ölçülmesi gerekir. Doğruluk ölçüsü özel dikkat ister: asistanlar eskimiş fiyatları ve kaldırılmış özellikleri tam bir güvenle tekrarlar.
Örnek
Bir muhasebe yazılımı şirketi, tipik 50 alıcı sorusunu dört asistanda, her ay beşer kez çalıştırarak test ediyor. Adı yanıtların %18'inde, en büyük rakibininki %46'sında geçiyor. İki neden ortaya çıkıyor: asistanlar 2023 tarihli bir incelemeden alınmış eski bir fiyatı aktarıyor ve hiçbiri, yalnızca bir PDF'te anlatılan e-fatura modülünden söz etmiyor. İkisi de düzeltiliyor. Üç ay sonra oran %31.
Bununla en çok karıştırılan kavram
AI Visibility ve Arama sıralaması arasındaki fark
Sıralama, bakıp görebileceğiniz bir konumdur: bu anahtar kelimede üçüncü. Yapay zeka görünürlüğünde sabit bir konum yoktur; aynı soru farklı çalıştırmalarda, farklı kullanıcılarda ve farklı asistanlarda farklı yanıtlar üretir. Bir orandır ve bir anket gibi ölçülür: yeterli sayıda örnekle.
Teknik katman
Yaygın ölçüler: anılma oranı, kaynak gösterilme oranı, rakiplere karşı söz payı (share of voice), yanıt içindeki konum, ton ve olgusal doğruluk; her biri asistan ve soru kümesi bazında. Yöntem: alıcıların gerçekte nasıl sorduğunu yansıtan bir soru kümesi sabitleyin; her soruyu her asistanda birkaç kez, mümkünse web araması açık ve kapalı olarak, ilgili dillerde ve ülkelerde çalıştırın; kaydedin ve zaman içinde karşılaştırın. Sınırlar: platformlar kendi verilerinden pek azını yayımlar, örnekler gürültülüdür ve sonuçlar seçilen sorulara büyük ölçüde bağlıdır. Rakamları değiştiren etkenler: yapay zeka tarayıcılarına erişim izni, kendi sitenizde açık ve güncel bilgiler ve asistanların yararlandığı üçüncü taraf kaynaklarda (incelemeler, karşılaştırmalar, başvuru siteleri, forumlar) yer almak. Analitiğinizde asistanlardan gelen ziyaretler yararlı bir ikinci sinyaldir.