Sade anlatım
Yapay zeka yanıtlarının dipnotlarıdır. İyi bir yanıt yalnızca “iade süresi 30 gündür” demez; bunun yazdığı sayfaya ve paragrafa götüren bir işaret de ekler. Okur böylece modelin sözüne güvenmek zorunda kalmadan iddiayı saniyeler içinde kontrol edebilir.
Neden önemli
Kaynak gösterimi, yanıtı güvenmek zorunda olduğunuz bir şeyden doğrulayabileceğiniz bir şeye çevirir; yapay zekayı hukuk, sağlık, finans ve denetim işlerinde kullanılabilir kılan da budur. Garanti değildir. Model, cümleyi desteklemeyen gerçek bir kaynağı gösterebilir; hafızasından yanıt veren bir model de kusursuz görünen bir kaynak uydurabilir. Kaynak gösterimi kontrolü hızlandırır; gereksiz kılmaz. Web'de işletmeler için ikinci bir anlamı vardır: yapay zeka yanıtlarında kaynak gösterilmek, görünürlüğün yeni biçimidir.
Örnek
Bir hukuk asistanı zamanaşımı süresiyle ilgili bir soruyu iki kaynak göstererek yanıtlıyor. Avukat ilkine tıklıyor ve ilgili maddeyi işaretlenmiş olarak görüyor. İkincisi başka bir sözleşme türüyle ilgili bir maddeye çıkıyor: ona dayanan cümle yanlış. Kontrol yarım dakika sürdü. Kaynak gösterimi olmasaydı hata görüş yazısına girecekti.
Bununla en çok karıştırılan kavram
Citations ve Grounding (temellendirme) arasındaki fark
Grounding, verilen kaynaklardan yanıt verme pratiğidir; kaynak gösterimi ise bunu kanıtlayan görünür izdir. Bir yanıt kaynak göstermeden de temellendirilmiş olabilir; kaynak gösterip de kaynağa sadık olmayabilir. İkisini birlikte istersiniz: kaynaklara dayanan yanıtlar ve bunu bir insanın doğrulamasını sağlayan bağlantılar.
Teknik katman
Kaynak gösterimi üç biçimde üretilir: modele numaralı pasajlar verilir ve her iddiayı hangisinin desteklediğini işaretlemesi istenir; bir API, verilen belgelerden alıntılanan kesimi birebir içeren yapılandırılmış kaynak bilgisi döndürür; ya da yanıt yazıldıktan sonra ayrı bir adım cümleleri kaynaklarla eşleştirir. Ayrıntı düzeyi belgeden sayfaya, pasaja ve tek cümleye kadar iner. İki ölçüt vardır: citation precision (gösterilen kaynak iddiayı gerçekten destekliyor mu?) ve citation recall (desteğe ihtiyacı olan her iddianın kaynağı var mı?). Bilinen hatalar: getirme yapılmadığında uydurulan kaynaklar, yanlış iddiaya iliştirilen gerçek kaynak ve zayıf bir kaynağa yaslanma. İyi arayüzler alıntılanan metni gösterir ve doğrudan yerine bağlantı verir.