Sade anlatım
Şirketin içi için bir arama motorudur. İnsanlar eskiden her sistemi sırayla arar ya da bir iş arkadaşına sorardı; şimdi soruyu bir kez yazıp ortak sürücüden, wiki'den, CRM'den ve sohbet geçmişinden gelen sonuçları birlikte görürler. Üstüne bir dil modeli eklendiğinde bağlantı listesi yerine kaynaklı, yazılı bir yanıt alırlar.
Neden önemli
Çoğu işyeri asistanının altındaki temeldir: şirket bilgisinden yanıt veren bir asistan, kurumsal arama artı bir modeldir. Zor kısım yetkilerdir. Her sonuç, her kaynak sistemde kimin neyi görebileceğine uymak zorundadır. Yapay zeka destekli arama eski hataları da ortaya çıkarır: teknik olarak herkese açık olan ama kimsenin bulamadığı bir maaş dosyası artık bulunur. Devreye almadan önce erişim yetkilerini gözden geçirin.
Örnek
Yeni bir satış mühendisi soruyor: “Acme'ye veri yerleşimi konusunda ne söz verdik?” Sistem CRM notlarını, sözleşmeler klasörünü ve bir sohbet başlığını tarıyor; üç cümlelik yanıtı üçünün de bağlantısıyla veriyor. Hesap ekibinin dışından bir çalışan aynı soruyu sorduğunda yanıtta sözleşme yer almıyor, çünkü o klasöre erişimi yok.
Bununla en çok karıştırılan kavram
Enterprise Search ve Web araması arasındaki fark
Web araması herkese açık sayfaları siteler arasındaki bağlantılar gibi sinyallerle sıralar ve herkese aynı dizini gösterir. Kurumsal aramada böyle bağlantı sinyalleri yoktur, içerik biçimleri çok daha çeşitlidir ve dizin her kullanıcıya farklı görünür. Güncelliğe, yazara ve belgenin soran kişiye ne kadar yakın olduğuna dayanır.
Teknik katman
Yapı taşları: her kaynak sisteme artımlı eşitleme yapan bağlayıcılar; her öğenin erişim kontrol listesini saklayan ve sorgu anında uygulayan bir dizin; aynı kişinin sistemler arasında tanınmasını sağlayan kimlik eşleme; yeniden sıralamalı hibrit getirme; güncellik, yazar, ekip ve kullanım gibi sıralama sinyalleri. Birçok ürün sonuçları kişiselleştirmek için kişilerin, projelerin ve belgelerin grafını da kurar. İki mimari vardır: hızlı çalışan ve iyi sıralayan merkezi dizin ile her sistemi canlı sorgulayan ve veriyi kopyalamayan federe arama. Üretken katman, bu dizin üzerinde kaynak gösteren bir RAG'dir. Riskler: fazla geniş yetkili kaynak sistemler, dizinde eskimiş yetkiler ve dizinlenen içeriğe gömülmüş talimatlar. Ürünler arasında Glean, Microsoft 365 Copilot ve Gemini Enterprise vardır; genel amaçlı asistanlar da artık aynı sistemlere bağlayıcılar sunuyor.