Sade anlatım
Pilot, sonu olan kısa bir sınamadır: ya işe yarar ve yaygınlaştırılır ya da başarısız olur ve durdurulur. Araf üçüncü sonuçtur; ikisi de olmaz. Demo herkesi etkilemiştir, ekip bir yıl sonra hâlâ “son rötuşları” yapmaktadır, bu arada üç yeni pilot daha başlamıştır. Kurum yapay zekayla meşgul görünür; maliyetleri, geliri ve müşterileri ise bundan habersizdir.
Neden önemli
Pilotların her biri ucuzdur, çoğalmalarının nedeni de budur; hepsi birlikte bütçeyi, az sayıdaki uzmanı ve sonunda yönetim kurulunun sabrını tüketir. Nedenler nadiren tekniktir. Bir pilot şu durumlarda takılır: iş tarafında sonucun sahibi yoktur, başarı hiç tanımlanmamıştır, pilot canlı sistemlerde bulunmayan, elle temizlenmiş bir veri kesitiyle çalışmıştır, entegrasyon, güvenlik incelemesi ve değişim yönetimi sonraya bırakılmıştır. Yönetici için kontrol basittir: süren her pilot için canlıda onu kimin işleteceğini, bunun ne zaman olacağını ve hangi sonucun pilotu durduracağını sorun.
Örnek
Bir üretici iki yılda başlatılmış 24 yapay zeka pilotu ve canlı kullanımda 2 uygulama sayıyor. İnceleme, öteki 22 pilottan 15'inin iş tarafında sahibi olmadığını, 19'unun da üzerinde anlaşılmış bir başarı ölçüsü bulunmadığını gösteriyor. İcra kurulu 14'ünü durduruyor, kalan 8'ini tamamlanmak üzere finanse ediyor: her birinin adı belli bir sahibi, bir canlıya geçiş tarihi ve bir hedef rakamı var. Ardından yeni bir kural geliyor: bu üçü ve entegrasyon için bir bütçe kalemi olmadan hiçbir pilot başlamaz.
Bununla en çok karıştırılan kavram
Pilot Purgatory ve Proof of concept (kavram kanıtı) arasındaki fark
Kavram kanıtı tek bir soruyu yanıtlar, çoğunlukla “bu hiç çalışabilir mi?” sorusunu; pilot ise bir sonrakini: “burada, bizim insanlarımızla ve sistemlerimizle çalışıyor mu?” İkisi de bir kararla bittiğinde sağlıklıdır. Araf, karar hiç gelmediğinde ortaya çıkar. Uyarı işaretleri: bitiş tarihi olmayan, birden fazla kez uzatılmış ya da sonuç vaat edilmişken faaliyetle raporlanan pilotlar.
Köken: İfade, McKinsey'nin dijital üretim üzerine 2018 tarihli araştırmalarıyla yaygınlaştı; bu araştırmalar pilot aşamasını aşamayan Endüstri 4.0 programlarını anlatıyordu ve ifade sonradan yapay zekaya da uygulandı.
Teknik katman
Tipik nedenler: hesap verecek bir iş sahibinin olmaması; başlangıç değeri ve başarı eşiği bulunmadığı için hiçbir sonucun pilotu bitirememesi; sınama için elle hazırlanmış veri; ana sistemlerle, kimlik ve yetki yapısıyla entegrasyonun ertelenmesi; işletim, destek ve izleme maliyetleri için bütçe ayrılmaması; güvenlik ve hukuk incelemesinin geliştirme bittikten sonra başlaması; kullanıcıların sürece katılmaması, dolayısıyla kimsenin çalışma biçimini değiştirmemesi. Çıkış yolları: canlıya geçiş yolunu pilot başlamadan tanımlamak (sahip, hedef sistem, işletim bütçesi, devam ya da dur ölçütleri ve bir tarih); küçük ölçekte, canlı veriyle ve gerçek kullanıcılarla sınamak; model erişimi, değerlendirme, kayıt tutma ve guardrail'ler gibi ortak bileşenleri bir kez kurmak; projelerin onaylandığı kadar kolay durdurulduğu bir karar kapısı işletmek; aynı anda süren pilot sayısını sınırlamak. Portföy için yararlı ölçüler: canlıya geçen pilotların payı, başlangıçtan canlıya medyan süre, kararla durdurulanların payı ve iş gerekçesine göre gerçekleşen değer. Bulgusu belgelenmiş, durdurulmuş bir pilot iyi bir sonuçtur.