Sade anlatım
Strateji bir seçimler bütünüdür; bir şeyin gerçekten seçildiğini de başka bir şeyin geri çevrilmiş olmasından anlarsınız. Yapay zeka stratejisi, yapay zekanın bu şirkette maliyeti, geliri ya da riski kayda değer ölçüde nerede değiştirebileceğini söyler, bu alanlardan birkaçını seçer ve insanı, parayı, üst yönetimin dikkatini oraya bağlar. Geri kalan her şey bekler. Her fikre evet diyen bir belge envanterdir.
Neden önemli
Strateji yoksa yapay zeka harcaması hevesin peşinden gider: her birim kendi denemesini yapar, kendi aracını alır, kendi başarısını raporlar; bunların toplamı şirketin sonuçlarında görünmez. Strateji, üst yönetime hayır deme, birkaç işi hakkıyla finanse etme ve sonuçtan birini sorumlu tutma olanağı verir. Sınırı teknolojinin hızıdır: model yetenekleri ve fiyatları aylar içinde değişir. İş tercihlerini birkaç yıl için sabitleyin, teknik tercihleri her çeyrekte gözden geçirin. Kontrol sorusu: yönetim ekibi üç yapay zeka önceliğini ve her birinin neyin önüne geçtiğini sayabiliyor mu?
Örnek
Bölgesel bir sigorta şirketi 64 yapay zeka fikri topluyor. Üst yönetim üçünü seçiyor: hasar yönetimi, risk kabul desteği ve iletişim merkezi; bu üçü faaliyet giderlerinin büyük bölümünü oluşturuyor. Genel ofis işleri için hazır asistan satın almaya, yalnızca hasar tarafında kendi çözümünü geliştirmeye, bütçeyi iki yıl için 4 milyon avro ile sınırlamaya ve her öncelikte tek bir göstergeyi, örneğin hasar dosyasının kapanma süresini izlemeye karar veriyor. Öteki 61 fikir bekletiliyor.
Bununla en çok karıştırılan kavram
AI Strategy ve Kullanım senaryosu listesi arasındaki fark
Kullanım senaryosu listesi yararlı bir girdidir: insanların fırsatı nerede gördüğünü gösterir. Stratejiye ancak biri listeyi işin ekonomisine göre sıraladığında, ilk birkaçını finanse ettiğinde ve gerisini durdurduğunda dönüşür. İki sınama: belge nelerin yapılmayacağını söylüyor mu; her önceliğin bir sahibi, bir bütçesi ve değiştirmesi gereken bir rakamı var mı? Yol haritası ikisinden sonra gelir: seçilen işleri sıraya koyar.
Teknik katman
İşe yarar bir yapay zeka stratejisi yedi soruyu yanıtlar. Nerede: yapay zeka bu şirketin değer zincirinde maliyet, gelir ve risk açısından en çok neyi değiştirir. Ne: her birinin sahibi ve hedefi olan birkaç öncelik. Tedarik: herkesin erişebildiği yetenekleri satın al, şirketin kendi verisinin ya da sürecinin üstünlük sağladığı yerde geliştir, gerisinde iş ortağıyla çalış. Temeller: veriye erişim ve veri kalitesi; model erişimi, güvenlik ve değerlendirme sunan ortak bir platform; tek bir modele bağımlı kalıp kalmama kararı. İşletim modeli: kim karar verir, kim geliştirir, kim işletir; iş birimleri ile merkezi ekip işi nasıl paylaşır. Risk iştahı: hangi kullanımlar yasaktır, nerede bir insan karar vermek zorundadır, hangi mevzuat geçerlidir. Ölçüm: her öncelik için bir iş sonucu, ayrıca benimsenme ve birim maliyet. Sık görülen hatalar: strateji diye sunulan araç listesi, yalnızca BT'nin yazdığı strateji, veri işine ayrılmamış bütçe ve canlıya geçiş yolu olmayan pilotlar. Teknik varsayımları her çeyrekte gözden geçirin; modeller ve fiyatlar planlama döngülerinden hızlı değişir.