Sade anlatım
Model, belirli bir güne kadar her şeyi okumuş ve o günden beri gazete görmemiş bir uzman gibidir. O günden önceki herhangi bir şeyi sorarsanız hafızasından yanıtlar. Geçen ayı sorarsanız ya bilmediğini söyler ya da, daha kötüsü, dünya o gün durmuş gibi yanıt verir.
Neden önemli
Modeller kesim tarihlerinden sonra bir yıl ya da daha uzun süre kullanımda kalır; yani arada her zaman bir boşluk vardır. Fiyatlar, mevzuat, ürün sürümleri, görevdeki isimler ve yakın tarihli olaylar modelin yanıtında güncelliğini yitirmiş olabilir. Güncel bilgiye dayanan her uygulamanın canlı bir kaynağa ihtiyacı vardır: arama, veritabanı ya da bağlama konan belgeler.
Örnek
Bir kullanıcı, web erişimi olmayan bir asistana güncel kurumlar vergisi oranını soruyor. Asistan, eğitim verisinin toplandığı dönemde geçerli olan oranı söylüyor. Oran sekiz ay önce değişti. Yanıtta bilginin eskimiş olabileceğine dair hiçbir işaret yok.
Bununla en çok karıştırılan kavram
Knowledge Cutoff ve Release date (yayın tarihi) arasındaki fark
İki tarih arasında aylar vardır: eğitim, test ve güvenlik çalışmaları bu arada yapılır. Bu bahar yayımlanan bir model geçen yazdan sonrasını hiç bilmeyebilir. Modelin güncelliği önemliyse kesim tarihine bakın. Çıkış tarihi size pek bir şey söylemez.
Teknik katman
Kesim tarihi eğitim derleminin bir özelliğidir ve tek bir tarihin düşündürdüğünden daha yumuşaktır: ondan önceki son aylar veride seyrek temsil edilir, çünkü web o dönem hakkında yazmayı henüz bitirmemiştir; modelin o döneme ilişkin bilgisi daha zayıftır. Modeller çoğu zaman kendi kesim tarihlerinden ve bugünün tarihinden emin değildir; sistem isteminde güncel tarihi vermek standart uygulamadır. Çarelerin hepsi çıkarım anındadır: web arama araçları, güncel belgeler üzerinde RAG ve hatırlanan bilgi yerine verilen kaynakların tercih edilmesi yönünde talimatlar. Fine-tuning yeni bilgi ekleyebilir, ama bilgileri güncel tutmanın zayıf bir yoludur.